其实日常生活有好多运用数据的例子，今次想同大家介绍「购物篮分析 (Market Basket Analysis)」以及在酒楼里经常会见到的「孖宝」。
关联规则
购物篮顾名思议就是指在超级市场提供顾客方便盛载商品去购物的篮子，当顾客付款时这些购物篮内的商品会通过收银机一并结算并记录在数据库内。而购物篮分析是指由购物篮内的商品依据关联规则 (Association Rule) 找出其关联性从而可以找出如若买Product A时会有几大可能性同时买Product B。举个例子，有85%买橙汁的人会同时买牛奶。
饮茶食饭的迷思
讲完理论后, 我们开始看看购物篮分析如何深入了我们的生活──相信一般人都去过中式酒楼饮茶和食晚饭吧，你们有没有留意「孖宝」这个名字？其实这个名字已出现了超过10年，一开始酒楼们都会凭经验去把两款或以上的食品合并销售，而他们往往会把一些热卖品来辅助销售另一款非热卖品或者把两款热卖品捆绑销售。不论如何选择食品款式作捆绑式销售，他们的目的都是为了Boost Sales (提升营业额)。这种捆绑式销售 (Bundle Selling)可以为酒楼简单地进行了Up-sell和Cross-sell的效果，当然随着技术提升，酒楼们现时用的POS系统多会整合一些常用BI (Business intelligence)元素，有些集团式酒楼更会引入一套完善的BI系统来加进了解顾客的购买模式 (Consumer Behaviour)。
当酒楼引入更完善的BI系统后，他们可以把更多的变数 (Variable)加入一并考虑，如可以把时段 (早市、午市、晚市)和顾客人数一并加进进行分析，这样可以分析到通常几多人一齐去食哪个时段，就多数会选择哪些食品组合。
总结：数码时代要懂分析
现时大家都可以很容易在不同的地方得到各种数据，所以现在数据收集已不是一个大的技术问题，而数据分析反而更加重要，因为周围都充满了没用和虚假的资讯，要懂得分析有用的数据才能及时明白和了解市场和顾客的转变即时作出反应，这样才叫做BI。
所以大家以后去到酒楼拿起餐牌，不要惊讶为何烧卖和叉烧饱会是一个孖宝，反而可以谂谂他们是用什么方式来决定这个组合呢 ，可能还有一些小型的酒楼还是用传统「人肉智能」来处理吧。集团式酒楼如美心和稻香都分别引用了Oracle和IBM的BI系统，所以他们的孖宝会相对较完善，下次去开饮茶不妨去留意一下。
